如何保持一个稳定的自学心态 | 程序员


前言

最近半年因为项目清闲,做了很多自学计划。很多都是心血来潮,也并没有都坚持下来,比如学习C语言、学习Spring和web基础知识、学习操作系统等。

在这个过程中,突然意识到“心态”是学习中一个很重要的部分。程序员大部分是独自学习的,很容易进入一个懒惰或焦虑的极端状态,当心态不稳定时,会发现时间眼睁睁地流过,而你却无法进步,这是一种很难受的状态。当心态健康时,不仅能保持稳定的学习速度,还能在学习中得到快乐,进入一个正向循环。

计算机是一门实践科学

不要做学院派

一开始学习时,楼主看了许多帖子,里面的Java大神们都在说:要提高技术,就要不停地看源码,甚至自己造轮子……

年轻的楼主深受这种理论影响,不屑于搞业务而日日研究如HashMap源码这样枯燥的东西,甚至计划自己写一套collection framework,把大神们造过的轮子再造一遍,似乎只要写完这一套东西就能立地成佛,能搞定所有的业务和bug……

当我开始写HashMap的时候就发现,为了写而写是一种很蠢的行为。一个轮子内部的那些看似精巧繁杂的结构,存在的意义是为了让轮子更好更长久地运转,而不是工程师为了炫技而创造的。如果我们没有一个实用的目标,反而会浪费时间,迷失在一些看上去很神秘的细节中。其实,像HashMap这样的数据结构,只需了解它大致的工作原理就可以了,余下的代码细节可以在使用有疑惑或者出了问题时再去看。

再比如,楼主看面经中总是提到JVM调优,因此觉得这是Java程序员进阶所必备的知识,于是就买了书和教程去看,但是发现对于调优这个话题看书效率奇低,书上比较多的是一些描述性的内容,如JVM的内存分布和垃圾处理算法;还有一些实用性的内容,比如调优工具、调优案例。有些内容反复看了又看,回想起来脑子里却不剩什么,远没有看完一个算法后的那种条理清晰的感觉。而花在这个问题上的时间却远远超过看算法的时间。

这几个周,同事要做一个自动化测试工具,问大家有什么好的建议。楼主想到自己一直学调优而无所得,灵机一动,提议在工具中加入调优功能,得到了同事认可。同事给楼主大概介绍了一些调优思路,推荐了一些资料去看。楼主希望争取到这个亲自实现调优功能的机会,于是幻想自己即将面临各种性能问题,为了解决这些问题开始储备知识,然后惊异地发现学习有了层次,楼主不再死板地按章节看书了,可以自动地筛选出重要和不重要的内容,甚至可以在脑中形成清晰的脉络了!

所以计算机是一门实践科学这句话一定要深刻理解。因为偏实践,所以不可能当王语嫣,因为许多理论是从实践中来的,好比数学公理,只能从实践中得到感性认识,无法从其他的理论推测得来,也无法死记硬背。楼主是一个学院派的人,在这方面吃了不少苦。从中总结出的方法论是:

计算机科学的知识大多是偏实践的,学习这些知识不能只看理论,要依托于实践。

实践和理论应该是两条互相缠绕的螺旋线,当实践无法继续进行时就去看理论,当理论看起来无法理解更深时就去实践。

实践最好是一个项目,但大多数情况要自己提需求,寻找实践方法。可以是个人项目,也可以是自己的各种小demo等等,形式不限,学到就行。

技术只是人们为了解决问题而创造的,包括那些听起来很高大上的框架和名词。只要怀着负责任的信念去做事一定会接触到各种各样的问题,面临问题自然会去思考解决方法,在这个思考的过程中,你实际上就开始接触了设计模式、JVM原理、计算机组成、网络协议等等……所以,不可以鄙视平时在公司做的那些看似简单的业务。

持续输出

主动进入正反馈

长时间的学习很容易让人懈怠,陷入一种被动接受知识的状态。另外,一个人的思想永远不可能顾全所有方面。

比如,楼主的朋友最近想学习Java,于是楼主自告奋勇,每天给他介绍二十分钟Java基础。当说到垃圾处理时,楼主自然地老生常谈:Java内存分为新生代和老年代,一般的GC只对新生代进行收集,而只有老年代也没有空间了才会进行Full GC……朋友眨着天真的眼睛问楼主:为什么要分两个区进行收集,而不是每次都对所有内存进行垃圾处理呢?楼主惊讶地发现自己答不出来,因为从未想过这个问题……

今天楼主复习时无意中发现,书里其实有介绍这么做的原因,即大部分对象都是朝生夕死的,按年龄分代并频繁地收集新生区比较贴合这个模型,这样既能照顾到常用的内存,也能保证垃圾处理能在比较短的时间内结束。这一段楼主其实看过多遍了,但竟然从未将两者联系起来,也未思考过分区设计的原因……

又比如,有一次面试时面试官问Java线程池中核心线程数和最大线程数的区别。楼主轻车熟路地说:核心线程数是线程池的初始线程数,最大线程数是线程池能扩展到的最大线程数,只有任务队列提交满时才会扩容。面试官接着问道:“那你想过为什么要这么设计吗?”楼主支吾半天也没答上来……事后一想,其实很简单,就是为了既能重用线程,减少线程开销,又能满足偶尔的大规模请求而已。这么简单,为何当时没想到呢?

……因为平时看书的时候就缺乏思考啊……

对于楼主这种口号上的巨人、思考上的矮子,除了经常给别人讲东西从而被别人挑战之外,还有一个好办法,就是坚持写博客。

博客是一篇文章,需要有文章结构这种东西,为了使你的博客显得比较有逻辑性,你会被逼着去梳理知识点之间的逻辑,以及一门技术的由来、历史、产生背景等等。在梳理过程中,你会发现看书时遗漏的点被填满了。另外,把思路写出来能进一步强化你对知识的印象。而且,持续写博客会给你的学习造成一种健康的仪式感,即使一开始没有太多读者,你也会爱上这种输出的感觉,反过来督促自己为了写出更多博客而坚持学习。

行动紧张,心情轻松

不要让焦虑浪费你的时间

焦虑是自学最大的敌人。有一阵子看到朋友看书很快,自己也想加快脚步,可是却打乱了自己的一贯节奏。又有一阵子,像着了魔一样四处搜寻名人自传、大神博客,然后发现自己跟大神的差距要以数十年计,陷入一种无止境的焦虑。

楼主愿意相信,焦虑并不是完全不好的状态,因为它证明一个人想要进步,想跟那些优秀的人比肩。但是,“认识自己”也是一门非常重要的学问。每个人都是不同的,现在跟大神差距很大并不意味着几年后还会差距很大;但是有一个坚持下去的秘笈,跟跑马拉松一样,就是不要看别人,不要看终点。要做到这一点,先要接受自己的平凡,这样才能平心静气地去吸收知识、抵御外界的影响,而持续的焦虑只能适得其反。

如果每天都抱着一个远大的梦想,正襟危坐地努力学习,会发现很快就累了。之所以看电视剧不容易累,是因为潜意识就告诉自己在玩。如果学习的时候,也可以调整到一个好玩的心态,把问题当作小乐趣去解,会发现不知不觉就沉浸在解题的乐趣中,而感受不到时间的流逝,这种状态是学习的上乘状态。

一些啰嗦

学习动力从哪里来

楼主是个心高气傲的人,花了许多时间才接受自己是凡人这个事实。或许这个打击来得越早,就越容易踏实地走脚下的路。

跟初高中就开始学算法、写游戏,大学拿到ACM金牌,毕业后几家大公司随便选的大神相比,楼主实在是天资愚钝,大学时仅有的一门编程课——C语言学得异常痛苦,研究生时自学编程磕磕绊绊,做毕设时经常晚上十一点被导师的邮件揪起来——代码又出现了问题。楼主天资平庸,工作平凡,在写代码上没有任何具体的目标,比如"要做出一款炫酷的RPG游戏"这样的……

为了这个事实,曾经非常焦虑。喜欢拿自己跟别人比,唯一的结论就是还差得太多,连别人初中的水平都不如,得赶快补上……于是买书做计划,每天都要完成计划的指定部分,比如读十页书等等,这样也坚持了一段时间,但是因为压力比较大,学习效率实在不高,很久之后感觉还在入门边缘徘徊。

也不是说时间不重要,毕竟有著名的"一万小时定律"摆在那。但是看似努力学习超过一万小时而还没成为大牛的人也是有的。从我自身的经验,还是"进入状态"最靠谱。拿我自己来说,进入状态后两天学到的可能比没进入状态时几个周学到的都多,绝不夸张。

小结

所以,最近越来越相信方法论了。

如果你看到这里,说:楼主说得都很有道理,但我缺乏学习的动力,怎么办?推荐你去看一下阮一峰的《未来世界的幸存者》 。你会发现作者对未来人类文明坍塌的预言可能超出你最悲观的想象。作者认为,随着现代科技的爆发式发展,社会贫富分化将迅速加剧,中产阶级将逐渐消失。那些无法理解现代科技的人会沉到社会下层,沦为科技的奴隶;而由于AI技术的快速发展,大部分本属于中产阶级的程序员都将失业,失业后由于看不到希望,沉溺于虚拟游戏这样的“精神毒品”度过贫穷的一生。在这样的魔幻世界中,“终生学习”已经不是一句口号,而是一个人清醒地生存在世界上的必需……

本文转自微信公众号【mskitten】

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作者: 小柒

出处: https://blog.52itstyle.com

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